Qué estudiar para ser data engineer

¿Te encuentras navegando por el vasto océano de oportunidades que ofrece el mundo de la tecnología de la información y te has topado con un destino fascinante: Data Engineer? Si te preguntas qué debes estudiar para llegar a ser ese ingeniero de datos capaz de construir infraestructuras que soporten análisis complejos, has llegado al lugar adecuado. En esta travesía, te guiaremos a través de las islas del conocimiento que debes visitar para convertirte en un experto en el manejo y procesamiento de datos masivos. ¡Prepárate para zarpar!

Grado en Informática o Ingeniería de Software

El punto de partida para convertirte en un Data Engineer es, con frecuencia, obtener una formación universitaria. Un Grado en Informática o en Ingeniería de Software te proporcionará las bases sólidas en programación, algoritmos y estructuras de datos. Durante esta etapa, es crucial que profundices en lenguajes de programación como Python y Java, que son ampliamente utilizados en el campo del procesamiento de datos.

Además, no puedes pasar por alto las asignaturas relacionadas con bases de datos y sistemas de gestión de bases de datos como SQL. Estos conocimientos te permitirán manejar la información que será la piedra angular de tu futuro trabajo. Dado que los estudios son un pilar para tu desarrollo profesional, asegúrate de seleccionar un programa educativo que esté en sintonía con las tecnologías emergentes y las demandas del mercado.

Maestría en Ciencia de Datos o Big Data

Aunque no es estrictamente necesario, realizar una Maestría en Ciencia de Datos o Big Data puede darte una ventaja competitiva. Aquí, tu formación se especializará en técnicas avanzadas de análisis y gestión de grandes volúmenes de datos. Estudios de posgrado como estos suelen incluir asignaturas que abarcan desde Machine Learning hasta la visualización de datos, pasando por la gestión de infraestructuras de datos a gran escala.

El conocimiento en herramientas de ETL (Extract, Transform, Load) y plataformas como Hadoop o Spark será de gran valor. Además, estas formaciones suelen tener un enfoque práctico, lo que te permitirá trabajar en proyectos reales que simulan desafíos del mundo laboral. Considera estos estudios como una inversión en tu carrera que te posicionará en la cima de la ola tecnológica.

Aprendizaje de habilidades técnicas específicas

Para ser un Data Engineer sobresaliente, necesitas un conjunto de habilidades técnicas específicas. Más allá de los lenguajes de programación y las bases de datos mencionadas, debes familiarizarte con sistemas de almacenamiento de datos como Data Lakes y Data Warehouses. Aprende a manejar herramientas de orquestación de flujos de trabajo como Airflow y familiarízate con los principios de la arquitectura de sistemas y la computación en la nube.

En la actualidad, la certificación en plataformas como AWS, Google Cloud o Microsoft Azure puede ser tan relevante como un grado universitario. Estas certificaciones demuestran que tienes habilidades prácticas y actualizadas, lo cual es altamente valorado en el campo de la ingeniería de datos. Estos estudios técnicos te ayudarán a diseñar y mantener soluciones escalables y eficientes para el manejo de datos.

Desarrollo de habilidades blandas

Si bien las habilidades técnicas son fundamentales, las habilidades blandas como la comunicación efectiva, la resolución de problemas y el trabajo en equipo son igualmente importantes. Un Data Engineer debe ser capaz de explicar conceptos técnicos complejos a colegas no técnicos, trabajar codo a codo con científicos de datos y analistas de negocio, y gestionar proyectos con múltiples partes interesadas.

Para mejorar estas habilidades, considera cursos de comunicación, gestión de proyectos o incluso psicología. En el ámbito de los estudios, no subestimes la importancia de estas competencias, ya que serán clave en tu día a día laboral. Recuerda que la capacidad de adaptación y el aprendizaje continuo son esenciales en un campo tan dinámico como el de la ingeniería de datos.

Experiencia práctica y proyectos propios

Finalmente, la experiencia práctica es invaluable. Participa en hackathons, contribuye a proyectos de código abierto o inicia tus propios proyectos de datos. Estas experiencias te permitirán aplicar lo aprendido y enfrentarte a problemas reales. La creación de un portafolio que muestre tus proyectos y habilidades será un gran aliado a la hora de buscar empleo.

Además, intenta obtener experiencia en el campo realizando prácticas profesionales o colaborando en investigaciones universitarias. La experiencia real te proporcionará una comprensión más profunda de los desafíos y soluciones en el mundo de la ingeniería de datos. Esto, junto con tus estudios, construirá una base sólida para una carrera exitosa y gratificante como Data Engineer.